Conference
Atsushi Takigawa, Shin Kiyohara，Yu Kumagai
“パーシステントホモロジー解析を用いた結晶構造解析", 第146回東北大学金属材料研究所講演会@金属材料研究所, 5/28, Poster
Hinata Ota，Chisa Shibui，Shin Kiyohara，Yu Kumagai
“汎用的機械学習ポテンシャルを用いた酸素空孔形成エネルギーの予測", 第146回東北大学金属材料研究所講演会@金属材料研究所, 5/28, Poster
Ruon Katsuragi，Chisa Shibui，Shin Kiyohara，Yu Kumagai
“Deep Kernel Learningを用いたベイズ最適化による材料探索手法の構築", 第146回東北大学金属材料研究所講演会@金属材料研究所, 5/28, Poster
Ibuki Miyamoto, Shin Kiyohara,
Soungmin Bae, Yu Kumagai
“Si粒界中の不純物水素の挙動に関する第一原理計算", 第146回東北大学金属材料研究所講演会@金属材料研究所, 5/28, Poster
Shin Kiyohara, Tomohito Tsuru, and Yu Kumagai
“First-principles calculations on dislocation mobility in MgO", The Ceramic Society of Japan Annual Meeting 2024@Kumamoto University Kurokami campus, 3/14-17, Oral
Ibuki Miyamoto, Soungmin Bae, Shin Kiyohara, and Yu Kumagai
“First Principles Study on Impurities in Monolayer Molybdenum Disulfide", The Ceramic Society of Japan Annual Meeting 2024@Kumamoto University Kurokami campus, 3/14-17, Oral
Chisa Shibui, Shin Kiyohara, and Yu Kumagai
“Prediction of oxygen vacancy formation energies using crystal graph convolutional neural networks", The Ceramic Society of Japan Annual Meeting 2024@Kumamoto University Kurokami campus, 3/14-17, Oral
Ibuki Miyamoto, Soungmin Bae, Shin Kiyohara, and Yu Kumagai
“二次元MoS2の不純物に関する第一原理計算", 第145回東北大学金属材料研究所講演会@金属材料研究所, 12/6, Poster
Chisa Shibui, Shin Kiyohara, and Yu Kumagai
“結晶グラフニューラルネットワークを用いた酸素空孔形成エネルギーの予測", 第145回東北大学金属材料研究所講演会@金属材料研究所, 12/6, Poster
Shin Kiyohara, David Mora-Fonz, Alexander Shluger, Yu Kumagai, and Fumiyasu Oba
“Analysis of Atomic and Electronic Structures of Neutral Oxygen Vacancies in Amorphous SnO2 by First-Principles Calculation and Machine Learning", IUMRS-ICYRAM 2022, 8/3-6, Oral