研究発表
滝川敦之, 清原慎，熊谷悠
“パーシステントホモロジー解析を用いた結晶構造解析", 第146回東北大学金属材料研究所講演会@金属材料研究所, 5/28, ポスター
太田日向，澁井千沙，清原慎，熊谷悠
“汎用的機械学習ポテンシャルを用いた酸素空孔形成エネルギーの予測", 第146回東北大学金属材料研究所講演会@金属材料研究所, 5/28, ポスター
葛城瑠音，澁井千沙，清原慎，熊谷悠
“Deep Kernel Learningを用いたベイズ最適化による材料探索手法の構築", 第146回東北大学金属材料研究所講演会@金属材料研究所, 5/28, ポスター
宮本伊武己, 清原慎,
べ ソンミン, 熊谷悠
“Si粒界中の不純物水素の挙動に関する第一原理計算", 第146回東北大学金属材料研究所講演会@金属材料研究所, 5/28, ポスター
清原慎, 都留智仁, 熊谷悠
“MgO 中の転位すべりに関する第一原理計算", 日本セラミック協会2024年年会@熊本大学黒髪キャンパス, 3/14-17, 口頭
宮本伊武己, べ ソンミン, 清原慎, 熊谷悠
“二次元 MoS2の不純物に関する第一原理計算", 日本セラミック協会2024年年会@熊本大学黒髪キャンパス, 3/14-17, 口頭
澁井千沙, 清原慎, 熊谷悠
“結晶グラフ畳み込みニューラルネットワークを用いた酸素空孔形成エネルギーの予測", 日本セラミック協会2024年年会@熊本大学黒髪キャンパス, 3/14-17, 口頭
宮本伊武己, べ ソンミン, 清原慎, 熊谷悠
“二次元MoS2の不純物に関する第一原理計算", 第145回東北大学金属材料研究所講演会@金属材料研究所, 12/6, ポスター
澁井千沙, 清原慎, 熊谷悠
“結晶グラフニューラルネットワークを用いた酸素空孔形成エネルギーの予測", 第145回東北大学金属材料研究所講演会@金属材料研究所, 12/6, ポスター
Shin Kiyohara, David Mora-Fonz, Alexander Shluger, Yu Kumagai, and Fumiyasu Oba, “Analysis of Atomic and Electronic Structures of Neutral Oxygen Vacancies in Amorphous SnO2 by First-Principles Calculation and Machine Learning", IUMRS-ICYRAM 2022, 8/3-6, Oral